Comment l’IA peut améliorer le commerce électronique

Les entreprises sont de plus en plus intéressées par l’utilisation d’outils basés sur l’IA dans le domaine du commerce électronique pour les aider à comprendre les besoins des clients avec une grande précision et à choisir les offres qui leur conviennent.
L’intelligence artificielle améliore l’expérience d’achat et de service client et permet aux utilisateurs de trouver plus facilement et rapidement ce qu’ils recherchent.
Dans un récent rapport sur l’expérience client, auquel plus de 6 700 personnes ont participé, 76 % des personnes interrogées s’attendent à ce que les entreprises comprennent leurs besoins et leurs attentes.
Ce que recherchent les clients des boutiques en ligne, c’est la commodité et la personnalisation, et compte tenu de la capacité des dernières technologies d’intelligence artificielle à personnaliser l’expérience d’achat, les entreprises de commerce électronique cherchent à inclure l’intelligence artificielle dans leur travail pour attirer et fidéliser les clients.
Une stratégie marketing efficace qui s’appuie sur l’intelligence artificielle peut fournir ce que le client veut et ce dont il a besoin au bon moment. Autrement dit, la capacité de l’intelligence artificielle ne se limite pas seulement à connaître les désirs des clients, mais aide également à anticiper leurs désirs.
Un autre avantage que l’IA offre aux détaillants en ligne est de les aider à entretenir des relations à long terme avec les clients ; L’intelligence artificielle renforce la fidélité des clients à l’entreprise grâce à l’expérience distinctive qu’ils ont vécue lors de leurs achats.
Le commerce électronique est un domaine où le potentiel du machine learning est clairement évident. En observant les modèles récurrents de comportement des clients, les systèmes techniques utilisés par les entreprises de commerce électronique peuvent déterminer avec précision les intérêts de leur public cible, aujourd’hui et demain.
En collectant et en traitant des données sur l’expérience client, l’IA peut créer des recommandations individualisées et des offres spéciales en temps réel et, par conséquent, les offres arrivent aux clients au moment où ils sont le plus intéressés par un achat.
Lorsqu’il achète une nouvelle tenue ou une nouvelle robe, par exemple, un client peut se demander si les chaussures ou les accessoires qu’il possède déjà conviendront au nouvel article, et même s’il n’a besoin que d’une seule chose, il décide de faire des achats supplémentaires. Ce phénomène est connu des spécialistes sous le nom d’effet Diderot.
Dans le commerce électronique, l’influence de Diderot peut être considérablement multipliée par l’utilisation de l’intelligence artificielle, car les outils basés sur l’IA peuvent reconnaître et analyser les modèles de comportement des clients sur le site d’achat et fournir des suggestions de produits adaptés au produit qu’ils souhaitent acheter.
Certains des modèles les plus courants que l’IA peut détecter et traiter incluent les éléments sur lesquels un utilisateur clique, les étoiles ou les ajouts au panier et les produits qu’un utilisateur ignore. Également le temps que l’utilisateur passe sur la page qui affiche des informations et des images du produit.
En analysant ces informations, l’intelligence artificielle aide les propriétaires de sites de vente en ligne à deviner avec précision les intérêts des acheteurs et à leur montrer les bons produits.
Selon le rapport, les gens sont prêts à payer 20 % de plus pour un produit ou une offre personnalisée, ce qui indique l’importance de proposer des offres personnalisées aux clients en fonction de leurs désirs, et en tirant parti des outils d’intelligence artificielle, les détaillants en ligne peuvent augmenter la diversité des offres proposées aux clients et les personnaliser.